La recuperación es una componente clave de cualquier tipo de sistema de recomendación o generación aumentada con recuperación. La calidad de las respuestas generadas sólo puede ser tan buena como el contexto recuperado. En esta charla, veremos cómo se puede mejorar el rendimiento de la recuperación donde limitaremos nuestra discusión a los recuperadores basados en bases de datos de vectores (vectorDB) y bases de datos de grafos (graphDB).