In diesem Vortrag wird die erfolgreiche Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Architekturen für Large Language Models (LLMs) und Generative AI (GenAI) vorgestellt. Es wird aufgezeigt, wie Unternehmen durch GenAI einen Mehrwert generieren können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Best Practices und Learnings sowie auf Chunking- und Embedding-Techniken, die für die Verbesserung der Qualität und des Outputs von RAG-Architekturen entscheidend sind. Darüber hinaus wird das LLM/Ops-Management angesprochen und zukünftige Entwicklungen im Bereich GenAI diskutiert. Die Teilnehmer werden wertvolle Einblicke und praktische Empfehlungen für den erfolgreichen Einsatz von GenAI-Technologien erhalten.