Viele Organisationen sind durch zeitaufwändige Informationssuchen und komplexe bürokratische Prozesse belastet, die wertvolle Ressourcen beanspruchen. In dieser Session nehmen wir Sie mit auf eine Reise von diesen Herausforderungen hin zu einer modernen, KI-gestützten Lösung. Anhand einer Fallstudie eines Wind- und PV-Parkentwicklers zeigen wir, wie durch die Integration von Microsofts Large Language Models (LLMs) und der Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur der Prozess der Informationsbeschaffung transformiert wurde. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachsuche über Projektdokumente hinweg konnte das Unternehmen seine Effizienz erheblich steigern und bürokratische Hürden reduzieren.

Wir stellen die bestehende Datenarchitektur, die technischen Herausforderungen und deren Lösung mit Microsofts AI-Diensten vor. Die Teilnehmenden werden die Lösung live erleben, wobei die Architektur im Mittelpunkt steht und gezeigt wird, wie sie auf andere Branchen angewendet werden kann. Lernen Sie, wie Sie KI nutzen können, um interne Prozesse zu optimieren, betriebliche Ineffizienzen zu reduzieren und gleichzeitig das volle Potenzial der neuesten Microsoft AI-Tools und -Dienste auszuschöpfen.