Copilot-Rollouts klingen einfach: Lizenzen zuweisen, Schulung durchführen, fertig. In einem Sondermaschinenbau-Unternehmen mit angeschlossener Chemiesparte hat sich das anders dargestellt.

Ich zeige den Rollout entlang der Probleme, die tatsächlich aufgetreten sind: falsche Annahmen bei der Lizenzplanung, Lücken zwischen dem, was Copilot kann, und dem, was Konstruktion, Fertigung, Labor und Verwaltung im Alltag brauchen, dazu die KI-Gruppen, die wir aufgebaut haben, und die Probleme, die dabei entstanden sind.

Die Ergebnisse waren gemischt. Manche Abteilungen hatten einen klaren Nutzen, andere haben Copilot trotz Schulung kaum genutzt, aus Gründen, die erst im Betrieb sichtbar wurden. Für einzelne Bereiche war Copilot am Ende schlicht die falsche Lösung, dort kam stattdessen eine lokale KI inhouse zum Einsatz, ich zeige, warum Copilot dort überfordert war und was uns zu dieser Entscheidung gebracht hat.

Kein Erfolgsvortrag, sondern eine ehrliche Aufarbeitung: was in der Planung nicht funktioniert hat, welche Annahmen sich als falsch rausgestellt haben, welche Bereiche profitiert haben und welche nicht, und was ich beim nächsten Rollout anders machen würde.

Für alle, die vor einer Copilot- oder KI-Einführung stehen und aus fremden Fehlern lernen wollen statt aus eigenen.