Viele reden über KI-Frameworks und Agenten. Für den Einstieg braucht man beides nicht. Ich habe mit nichts als einem Claude-Abo angefangen, und schon damit nimmt mir die KI echte Arbeit ab.

Meine Kerngebiete sind Daten und Datenbanken, da kenne ich mich aus. Drumherum wird es dünner, etwa beim Betriebssystem oder bei der Ausstellung von Zertifikaten. Damit geht es mir wie vielen DBAs, denn keine Datenbank läuft für sich allein. Ich verstehe, wie die Systeme funktionieren, aber mir fehlen die Details. Mal ist es der genaue Befehl, mal das Protokoll, in dem die Ursache steht. Genau diese Lücke füllt die KI.

Live in meinem Labor zeige ich Aufgaben aus dem Alltag rund um den SQL Server. Eine Instanz startet nach einem Zertifikatswechsel nicht mehr, und die Fehlermeldung hilft nicht weiter. Eine Platte ist voll, und keiner weiß, warum. Welche Zertifikate laufen demnächst ab, und wer ist auf all meinen Instanzen eigentlich Mitglied der Rolle sysadmin? Und dann ist da noch das geerbte Skript, das niemand dokumentiert hat.

Die Entscheidung bleibt dabei immer bei mir. Die KI ersetzt nicht mein Verständnis. Sie erspart mir Tipparbeit und die Suche in der Dokumentation. Den erzeugten Code lese ich und kürze ihn, und auch das zeige ich live: Was aus der Antwort rausfliegt, ist genauso wichtig wie das, was drinbleibt. Zum Schluss gibt es einen Ausblick, wohin die Reise führt, wenn man dranbleibt: Inzwischen führt Claude die Ansible-Deployments in meinem Labor selbst aus, mit demselben Abo wie am Anfang.

Der Vortrag richtet sich an DBAs, die sich fragen, wo sie mit KI anfangen sollen, ohne gleich ein Projekt daraus zu machen. Vorkenntnisse zu KI sind nicht nötig. Wer den Vortrag gehört hat, weiß, wie man mit einer eigenen Aufgabe in kleinen Schritten beginnt und wie man die Antworten der KI prüft, bevor man sie einsetzt.