KI-Assistenten erfreuen sich zu Recht immer größerer Beliebtheit in der Softwareentwicklung. Besonders bei Aufgaben wie dem Schreiben von automatisierten Tests nehmen sie uns, richtig eingesetzt, viel Arbeit ab. Das nachträgliche Schreiben von Tests für vorhandenen Code ist mit KI-Unterstützung relativ einfach.

Aber wie sieht es mit Vorgehensweisen wie Test-Driven Development (TDD) und Behaviour-Driven Development (BDD) aus, bei denen die Tests vor der Implementierung geschrieben werden? Diese Methoden sind nach wie vor sehr beliebt.

In diesem Vortrag untersuchen wir anhand von praktischen Beispielen, inwieweit uns Tools wie ChatGPT und (GitHub) Copilot auch bei TDD und BDD unterstützen können. Wir zeigen, wie diese KI-Assistenten die Effizienz steigern können, ohne dass wir Kompromisse bei der Qualität der Tests eingehen.