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Deuda semántica: por qué Copilot te contesta bien a preguntas que nadie hizo
Copilot no falla por el modelo. Falla porque tu organización no tiene definido qué es un cliente, porque hay cuatro versiones del mismo indicador y ninguna es la oficial, y porque el procedimiento que iba a resumir solo existe en la cabeza de tres personas. A eso lo llamo deuda semántica: la factura que llevamos treinta años sin pagar y que la IA no perdona, la amplifica.
En esta sesión veremos cómo se manifiesta esa deuda dentro de Microsoft 365 —bibliotecas sin taxonomía, documentos duplicados con versiones contradictorias, etiquetas de Purview que nadie mantiene, términos de negocio sin propietario— y por qué produce respuestas elocuentes y equivocadas a partes iguales. Recorreremos un método de diagnóstico en cuatro pasos, con las señales que delatan el problema antes de desplegar, y qué se puede corregir con Work IQ, el almacén de términos, Purview y las fuentes de conocimiento de Copilot Studio.
Te llevas el método de diagnóstico, las señales de alarma y el argumentario para explicar en tu organización por qué la siguiente licencia no va a arreglar esto.
Antonio José Soto Rodriguez
MVP Azure AI & Microsoft Fabric
A Coruña, Spain
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