Un agente que razona sobre conceptos mal definidos produce conclusiones mal definidas, solo que con mucha más elocuencia y a mucha mayor escala. Esta sesión construye, paso a paso, la capa que evita eso.

Partimos de un dominio de negocio deliberadamente sucio —tres definiciones de «cliente activo», dos jerarquías de producto incompatibles, un indicador con cuatro cálculos distintos en producción— y lo llevamos a un modelo que un agente puede consultar sin inventar. Trabajaremos el glosario con propietario y versión, las reglas de desambiguación, el aterrizaje en Microsoft Fabric y los Data Agents, y el conjunto de preguntas de evaluación que demuestra que la corrección funcionó de verdad y no solo sobre el papel.

El producto es el modelo de negocio, no el agente. Cada participante sale con el repositorio, las plantillas y una batería de pruebas ejecutable.