Entre los tres sumamos más de 75 años construyendo plataformas de datos, de los primeros data warehouses a los lakehouses de hoy en Microsoft Fabric. Hemos visto qué hace que un proyecto no solo llegue a producción sino que siga vivo años después, y qué hace que muera en el tercer sprint. Y ya os adelantamos que nunca es la tecnología: son las convenciones, la estructura, la calidad del dato y quién responde de cada pieza.

En este workshop convertimos esas lecciones en un marco de trabajo reutilizable para proyectos de ingeniería de datos y analítica en Fabric y PowerBI: estructura de repositorio, arquitectura medallón, notebooks y librerías parametrizadas, pruebas de datos, documentación como código y despliegue con Git y pipelines. Sobre ese marco añadimos la IA Generativa: cómo darle a un asistente de código el contexto, las reglas y las plantillas necesarias para que genere código que respete tus estándares en lugar de inventarse los suyos.

Saldrás con el framework en tu repositorio, las instrucciones para el asistente listas para adaptar y una lista de errores que ya hemos cometido nosotros para que no tengas que cometerlos tú.