Las demos de IA suelen empezar cuando el dato ya está limpio, modelado y listo. En la vida real, ese es precisamente el trabajo difícil.

En esta sesión usaremos un caso de retail omnicanal con CRM, e-commerce, POS, devoluciones, pagos, productos y stock, para diseñar un producto de datos completo sobre la Microsoft Intelligent Data Platform. Veremos cómo pasar de datos fragmentados y con problemas de calidad a una arquitectura preparada para analítica, machine learning, Power BI y agentes conversacionales.

El foco no estará solo en construir un agente, sino en todo lo que debe existir antes: modelo de datos, calidad, integración, features, gobierno, seguridad, evaluación y activación en procesos de negocio.