La mayoría de demos de IA empiezan con un prompt. En una empresa real, deberían empezar con una pregunta mucho menos vistosa: ¿son fiables los datos que va a usar el modelo?

En esta sesión construiremos un escenario práctico con una cadena ficticia de retail omnicanal con CRM, e-commerce, POS, devoluciones, pagos, productos y stock. Partiremos de datos con problemas reales: nulos, duplicados, claves inconsistentes, formatos heterogéneos y anomalías de negocio. A partir de ahí veremos cómo SQL puede convertirse en la capa de confianza para una solución RAG: limpieza, integración, fact table, métricas de calidad, consultas analíticas, búsqueda semántica y patrones de seguridad.

El objetivo no es solo “hablar con tus datos”, sino hacerlo con datos trazables, validados y útiles para tomar decisiones.