Uno de los casos de uso para los que podemos necesitar desplegar pools de Spark en Azure Synapse es la implementación de pipelines de entrenamiento o despliegue de modelos de Machine Learning, o para integrar dentro de nuestros procesamientos de datos, soluciones como Azure Cognitive Services. En esta sesión veremos lo sencillo que es hacerlo con SynapseML, que es la evolución de MMLSpark. Ah.. y a pesar de su nombre, no es solo para Synapse. También podemos utilizarlo en Databricks, por ejemplo!!