Session
Построение процесса управления работой больших языковых моделей (LLMOPS) в Azure ML Studio и Azure A
С учетом быстрого развития нейросетей, частого обновления исходных данных на которых мы дообучаем модели, роста сложности систем с использованием одновременно нескольких моделей для повышения точности результата - очень важно постоянно контролировтаь качество работы вашего рещшения. Особенно при изменении промптов, переходе на новые улучшенные модели и обновдении исходных данных. Мы рассмотрим два ключевых решения Microsoft которые позволят вам управлять качеством овтетов вашего решения через симуляцию исполнения множественных пользовательских запросов и анализа выданных результатов. А также монтироинга производительности и качества работы вашего решения на основе большой языковой модели.
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top