Die IT und somit die Rechenzentren und in der Kette die Software-Industrie müssen klimaschonender werden und ihren Beitrag zum Pariser Klimaabkommen leisten. Im Augenblick ist der Trend dem entgegengesetzt, die Digitalisierung und KI fordern immer mehr Rechenzentren. Wir müssen den Fortschritt ermöglichen ohne mehr Ressourcen zu verwenden.
Ein Schlüssel hierzu ist, dass Rechenzentren flexibel auf die verfügbaren Ressourcen reagieren. Das ist zum einen die Verfügbarkeit von regenerativen Energien und Netzkapazität und zum anderen die Server-Kapazitäten. Netzdienlichkeit wird inzwischen immer mehr von den Netzbetreibern gefordert.
Diese Flexibilitäten können im großen Maßstab jedoch nur durch Flexibilitäten in der Nutzung, d.h. Compute-Last erreicht werden.
Die Software muss flexibel werden.
Zum Glück müssen wir das Rad nicht neu erfinden und können uns auf die bewährte Praxis von Carbon Aware Computing berufen. Wir haben die Tools und Patterns und müssen nur die Daten-Basis erweitern. Von „Grid Carbon Intensity“ als Basis zu einem „Sustainable Computing Index“
In diesem Vortrag zeigt Aydin Mir Mohammadi, wie der „Sustainable Computing Index“ aufgebaut ist und wie man damit Rechenzentren Netzdienlich und Ressourcenschonender betreiben kann und den Ausbau durch eine bessere Nutzung der vorhandenen Kapazitäten verlangsamt.
Wir sehen die Strategien wie man Flexibilitäten in der Software durch die bekannten Patterns „Time-Shifting“ und „Demand-Shaping“ realisiert.
Der Vortrag ist interaktive und Demo-Lasting.

Digitalisierung und KI treiben den Bedarf an Rechenzentren – das kollidiert mit den Pariser Klimazielen. Der Schlüssel: Rechenzentren, die flexibel auf regenerative Energie, Netzkapazität und Serverauslastung reagieren. Das gelingt nur, wenn die Software selbst flexibel wird. Aydin Mir Mohammadi stellt den „Sustainable Computing Index“ vor, der Carbon Aware Computing erweitert, und zeigt live, wie Time-Shifting und Demand-Shaping Rechenzentren netzdienlich machen und den Ausbau bremsen.