Definir la gobernanza del dato sobre el papel es sencillo; aterrizarla en una gran organización con decenas de departamentos, cientos de casuísticas y estructuras organizativas fluidas suele ser una pesadilla. Mapear roles de negocio (data owners, stewards y responsables técnicos) contra esquemas técnicos de permisos, sincronizaciones con Entra ID, tag policies y grupos anidados en Azure Databricks requiere mucho más que aplicar plantillas genéricas.

En esta sesión compartiremos la experiencia real de un despliegue a escala en un gran cliente donde el reto inicial no fue la tecnología, sino el entendimiento del negocio. Veremos el camino recorrido: desde una primera fase de control manual gestionada mediante Terraform e IaC, hasta el diseño y despliegue de una arquitectura agéntica capaz de interpretar solicitudes no estructuradas desde sistemas de ticketing y determinar los permisos requeridos en Unity Catalog.

Analizaremos en detalle:
El choque de realidad: Cómo trasladar organigramas complejos y excepciones organizativas a las capacidades nativas de Unity Catalog y Entra ID.
IaC como cimiento: Gestión granular y reproducible de grupos y privilegios mediante Terraform.
El salto agéntico: Cómo instruir a agentes para inferir asignaciones correctas a partir de peticiones de ticketing ambiguas.
Seguridad sin fe ciega: Implementación de guardarraíles técnicos y mecanismos de supervisión humana (Human-in-the-Loop) para que la automatización no comprometa el gobierno del dato.

Una sesión basada en trincheras reales para descubrir cómo la IA agéntica puede transformar la operativa más tediosa y crítica de una plataforma de datos moderna.