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K-nearest-neighbor query e come usarla su Firebase
Negli ultimi anni, le ricerche semantiche basate su intelligenza artificiale sono passate da teoria accademica a strumenti pronti all'uso.
In questo talk esploreremo come integrare la ricerca vettoriale in progetti Firebase, partendo dai concetti fondamentali fino all'implementazione concreta. Vedremo come salvare gli embedding, configurare un indice, ed eseguire query basate sulla similarità.
Camillo Bucciarelli
Technical manager @ Sopra Steria
Pescara, Italy
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