Session

Mehr als eine Bewertung: Wie KI einen realen Lieferantenprozess verbessern kann

Wie zuverlässig liefert ein Lieferant? Stimmen bestätigte und tatsächliche Liefertermine überein? Wie entwickeln sich Qualität, Preisstabilität, Dokumentation und Service? Die dafür benötigten Informationen sind in vielen Unternehmen vorhanden – verteilt über Bestellungen, Wareneingänge, Qualitätsdaten und weitere Vorgänge in Dynamics 365. Trotzdem erfolgt die Lieferantenbewertung häufig manuell, unregelmäßig oder auf Grundlage individuell gepflegter Excel-Dateien.

In dieser Session zeige ich, wie sich mit Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management, Power Apps, Power Automate und künstlicher Intelligenz ein durchgängiger Prozess für die Lieferantenbewertung aufbauen lässt.

Ausgangspunkt sind flexibel konfigurierbare Bewertungsschemata. Unternehmen können Bewertungsknoten wie Termin- und Liefertreue, Preisstabilität, Qualität, Dokumentation oder Service definieren und diese durch individuelle Kriterien und Gewichtungen ergänzen. Für jeden Bewertungszeitraum werden die relevanten Lieferanten ausgewählt und die erforderlichen ERP-Daten automatisiert bereitgestellt.

Power Automate berechnet objektiv messbare Kriterien direkt aus den operativen Daten. Dabei können Toleranzbereiche, Ausnahmen und unternehmensspezifische Regeln berücksichtigt werden. Kriterien, die sich nicht vollständig aus Systemdaten ableiten lassen, können weiterhin manuell bewertet werden. Die Ergebnisse werden in einer Power App zusammengeführt, gewichtet und beispielsweise in eine ABC-Klassifizierung überführt.

Zusätzlich kann KI die Ergebnisse interpretieren, Auffälligkeiten zusammenfassen und konkrete Handlungsempfehlungen erzeugen. Dadurch entsteht nicht nur eine Punktzahl, sondern eine verständliche Grundlage für Lieferantengespräche, Verbesserungsmaßnahmen, Ausschreibungen und strategische Beschaffungsentscheidungen.


Die Session basiert auf einer mit Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management, Power Apps, Power Automate und KI entwickelten Lösung. Verwendete Lieferanten-, Einkaufs- und Bewertungsdaten werden anonymisiert oder durch Demodaten ersetzt.

Die Session ist keine Verkaufspräsentation. Neben den Möglichkeiten werden auch Grenzen und Voraussetzungen der Lösung betrachtet – insbesondere Datenqualität, Definition objektiver Bewertungskriterien, Umgang mit Ausnahmen, Erklärbarkeit der Ergebnisse und die Rolle menschlicher Entscheidungen.

Empfohlene Dauer: 45 bis 60 Minuten.
Zielgruppe: Mitarbeitende und Verantwortliche aus Einkauf und Supply Chain Management, Dynamics-365-Berater, Solution Architects sowie Power-Platform-Professionals.
Kenntnisniveau: Intermediate.

Christian Meyer

Arineo GmbH - Senior PreSales Solution Architect

Göttingen, Germany

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