SQL Server 2025 en Azure SQL Databases bieden veel nieuwe mogelijkheden binnen moderne, AI-gedreven architecturen. Met de ondersteuning voor vectordata, embeddings, REST-integratie en krachtige nieuwe T-SQL-mogelijkheden is de database niet langer alleen een opslaglaag, maar zet Microsoft een duidelijke stap riching AI integraties.

In deze sessie richten we ons op twee belangrijke innovatiegebieden: AI-workloads en developer productivity.
We laten zien hoe semantic search en Retrieval-Augmented Generation (RAG) scenario’s mogelijk worden door de nieuwe features zoals het vector-datatype, vector search-functies en het rechtstreeks aanroepen van embedding-modellen, direct vanuit SQL Server en Azure SQL.

Daarna duiken we in de andere significate vernieuwingen, waaronder:
* Het aanroepen van REST-endpoints vanuit de database
* Het gebruik van regular expressions voor geavanceerde pattern matching
* Fuzzy string matching voor data-kwaliteit en deduplicatie
* Verbeterde JSON-verwerking voor semi-gestructureerde data

Deze sessie bestaat volledig uit praktische demo’s en helpt je niet alleen te begrijpen wat er nieuw is, maar vooral hoe en wanneer je deze features effectief inzet in real-world SQL Server- en Azure SQL-oplossingen.

Na deze sessie kun je:
* Vector search en embeddings toepassen voor semantische en AI-ondersteunde workloads
* Nieuwe T-SQL-features gebruiken zoals REST-calls, regex, fuzzy matching en JSON-uitbreidingen
* Onderbouwde keuzes maken voor adoptie in on-premises, cloud- en hybride omgevingen
* Begrijpen hoe AI-mogelijkheden native zijn geïntegreerd in SQL Server 2025 en Azure SQL

SQL Server 2025 en Azure SQL Databases maken een belangrijke stap in de richting van AI integraties.
In deze demo-gedreven sessie gaan we de diepte in met vector-data, embeddings, semantic search, REST-integratie, regular expressions, fuzzy matching en verbeterde JSON-ondersteuning. Je leert hoe en wanneer je deze mogelijkheden effectief toepast in praktijkgerichte SQL Server- en Azure SQL-scenario’s, zowel on-premises als in de cloud.