Vi live-kodar en chatbot från tom källkodsfil till basal men fungerande bot som vi kan köra lokalt på vår maskin. Vi jobbar oss praktiskt fram steg för steg samtidigt som vi går igenom de olika delarna och hur de funkar. #noslides

Tanken är att dels ge en bättre inblick i hur stora språkmodeller (Large Language Models - LLM) fungerar att bygga med och vad som finns under ytan på t ex ChatGPT.

Vi ser hur t ex hur en tokenizer fungerar, hur man använder Huggingface transformer-bibliotek, var man hittar språk-modeller, hur promptning fungerar, skillnaden mellan en “foundation model” och en “instruct model” etc. 
Vi pratar lite om hur språkmodellerna funkar, men går inte in på interna detaljer om modell-arkitektur. Fokus är på att bygga system med hjälp av modeller.