Uno dei principali pain point per i team di sviluppo è la frammentazione della documentazione tra documenti di analisi, task operativi e user stories. Nel tempo, mantenere allineata questa mole di informazioni diventa un incubo: ogni ricerca richiede di partire dalla documentazione iniziale e ricostruire tutte le modifiche successive.
In questo intervento mostreremo come superare questo limite attraverso un AI Agent conversazionale costruito con Copilot Studio, integrato con Azure DevOps, Teams e Power Platform. Il sistema consente di trasformare le User Stories in una Knowledge Base accessibile e sempre aggiornata, permettendo al team di interrogare, aggiornare e generare contenuti tecnici direttamente nei canali di collaborazione quotidiana. Così, la documentazione non è più uno sforzo, ma un risultato naturale e continuo del lavoro stesso.
Durante la presentazione realizzeremo il progetto passo dopo passo, mostrando in concreto le funzionalità di Copilot Studio e le possibilità di interoperabilità offerte dall’ecosistema Microsoft.
Perché quando la documentazione si scrive da sola, il team può finalmente concentrarsi su ciò che conta: sviluppare codice che funziona.

Development teams often struggle with fragmented documentation spread across analysis documents, tasks, and user stories. Keeping this information aligned is difficult, requiring starting from initial docs and tracing all changes manually. This talk demonstrates how a conversational AI Agent built with Copilot Studio, integrated with Azure DevOps, Teams, and Power Platform, transforms User Stories into a live, accessible knowledge base. Teams can query, update, and generate technical content directly within collaboration channels, making documentation a seamless, continuous byproduct of their work. The session includes a step-by-step demo showcasing Copilot Studio’s features and Microsoft ecosystem interoperability. When documentation writes itself, teams focus on what truly matters: building working code.