La programación asistida por IA promete velocidad, pero en la práctica muchos equipos acaban atrapados en sesiones interminables de prompts, resultados inconsistentes y código que se degrada a medida que el contexto crece.
El problema no es la IA: es cómo la usamos.
En esta charla veremos cómo pasar del vibecoding a un modelo de desarrollo estructurado, repetible y verificable, utilizando ingeniería de contexto, desarrollo guiado por especificaciones y arquitecturas multi‑agente.
Hablaremos de:

Por qué los LLM fallan en proyectos medianos y grandes (context rot).
Cómo reducir prompts “artesanales” y convertir requisitos en planes ejecutables.
Orquestar agentes de IA con responsabilidades claras (planificación, ejecución y verificación).
Mantener el estado del proyecto fuera de la conversación y dentro del repositorio.
Cómo llegar a commits limpios, tareas atómicas y software que realmente se termina.

La sesión es práctica y orientada a resultados, pensada para desarrolladores y perfiles técnicos que quieren usar IA para construir productos reales, no solo demos.
Saldrás con un modelo mental y un enfoque aplicable desde el día siguiente para construir más y pelearte menos con la IA.