En muchas organizaciones, la conversación sobre agentes de IA se concentra en el modelo, el prompt o las herramientas. Sin embargo, uno de los factores menos visibles y más críticos para que un agente funcione bien en entornos empresariales es la metadata.

En esta charla presentaré un framework práctico para entender cómo los metadatos habilitan la comunicación entre humano y agente, y también entre agentes, permitiendo que las interacciones sean más relevantes, seguras y trazables.

Revisaremos qué metadatos importan del emisor, del mensaje, del canal, del agente y de las fuentes de datos; y cómo estos elementos influyen en la interpretación de la consulta, la selección de fuentes, la calidad de la respuesta y el nivel de confianza del resultado.

La sesión conectará gobierno de datos, calidad de datos y metadata con un caso moderno. El foco estará en bajar el concepto a una estructura aplicable, mostrando cómo la metadata puede pasar de ser vista como documentación pasiva a convertirse en una capacidad activa para sistemas inteligentes.

Ideal para profesionales de datos, analítica, arquitectura, gobierno y líderes técnicos que buscan llevar agentes de IA a escenarios corporativos con mayor control y valor de negocio.