Como desarrolladores, nuestro objetivo es crear productos seguros y evitar problemas de seguridad costosos en producción—ya sean filtraciones de datos, fallos en el control de acceso, diseños inseguros o cabeceras mal configuradas.

Adoptar un enfoque de seguridad Shift-Left significa identificar vulnerabilidades o debilidades lo antes posible en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Aunque muchos equipos ya utilizan herramientas de análisis estático (SAST) y dinámico (DAST) en sus pipelines de CI/CD, ¿y si pudiéramos mejorar eso? ¿Y si pudiéramos detectar los problemas justo al escribir el código, durante los commits locales o en los primeros pasos de una pipeline?

Y si quizá ya nos has visto hablar de Shift-Left, pero ahora vamos a añadir la IA.

En esta charla exploraremos cómo combinar GitHub Copilot y GitHub Advanced Security para acercar los controles de seguridad al desarrollador. A través de ejemplos prácticos, demostraremos cómo obtener feedback rápido y accionable, ayudándote a prevenir vulnerabilidades antes de que lleguen a producción.