Session

Agentic AI Threat Modeling Meets Defense - Exploring the Synergy Between MAESTRO and MITRE D3FEND

隨著 Agentic AI(代理式AI)的出現,新的資安威脅也隨之而生。這次的演講將會探討如何結合 MAESTRO 框架(一個新發布的 Agentic AI 威脅模型框架)以及 MITRE 的 D3FEND(MITRE的資安防禦框架)。目標是應對隨著 Agentic AI 而產生的資安威脅,建立更強大、更具靈活度的防禦機制。

演講的主題包括:
- MAESTRO 框架的介紹與深入剖析:介紹 MAESTRO 框架。MAESTRO 提供了一個結構化、多層次的方法來找出並減輕風險。它的核心理念就是要確保 Agentic AI 的安全。
- Agentic AI 的獨特威脅: 從探討 Agentic AI 系統帶來的特定安全風險開始。並闡述現有的威脅模型不適用的原因。
- 了解 MITRE D3FEND:對 D3FEND 框架做個快速的概覽介紹。
- 整合應用:這是本次簡報的核心!我們將展示如何將使用 MAESTRO 找出的 Agentic AI 的威脅與 D3FEND 中列出的特定防禦技術連結起來。

這次的主題,將能幫助聽者了解如何將尖端的 Agentic AI 威脅模型與經過驗證的防禦框架相結合,有助於聽眾在部署 Agentic AI 系統時,大幅提升其在安全防護方面的信心。

Edward Lee

Security Researcher / Creator of AIDEFEND

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