Kunstig intelligens med maskinlæring i spissen har tatt livene våre med storm det siste året, men nye muligheter bringer ofte nye risikoer.

Det publiseres om nye prompt injection-angrep i forskningsfeltet adversarial machine learning, men dette er langt ifra det eneste sikkerhetsproblemet med maskinlæringssystemer. 

Vi må også tenke på utfordringer som forgiftede data, recursive data pollution og alle persondataene maskinlæringsmodellene der ute har memorert.

Hvilke risikoøvelser og rammeverk trenger vi for å håndtere utfordringene kunstig intelligens stiller oss, og hva kan vi gjøre med spill som Elevation of Privilege tilpasset maskinlæring?

Takeaways:  Få et innblikk i hvordan AI "egentlig" fungerer, oversikt over noen av de viktigste risikoene ved AI-systemer, og et forslag til risikoøvelse med å spille en AI-variant av Elevation of Privilege