Esta charla aborda el desafío de hacer que el contenido en video sea buscable y analizable utilizando técnicas modernas de IA. Mientras que los sistemas RAG para texto e imágenes son comunes, el video presenta desafíos únicos debido a su naturaleza multimodal que combina frames visuales y contenido de audio.

Beneficios para los Asistentes:
- Implementar arquitectura RAG multimodal para contenido en video
- Dominar técnicas de embedding vectorial para frames y audio
- Construir capacidades eficientes de búsqueda vectorial usando PostgreSQL
- Desplegar soluciones de análisis de video listas para producción