En el mundo actual basado en datos, procesar y analizar eficientemente grandes volúmenes de datos es crucial para muchas aplicaciones. Exploremos juntos cómo crear y administrar embeddings de texto e imágenes para búsqueda de similitudes en una base de datos PostgreSQL. Nos sumergiremos en un ejemplo práctico utilizando Python para demostrar cómo estas herramientas pueden optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de lenguaje natural.

Exploremos juntos cómo crear y administrar embeddings de texto e imágenes para búsqueda de similitudes en una base de datos PostgreSQL. Nos sumergiremos en un ejemplo práctico utilizando Python para demostrar cómo estas herramientas pueden optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de lenguaje natural.