Nesta palestra, vou mostrar o que acontece quando você para de usar IA como autocomplete e começa a tratá-la como uma parceira de engenharia de longa duração. Vou compartilhar como usei o Codex em múltiplas worktrees para construir o LocalStudio.dev, uma alternativa local-first e browser-native a ferramentas como Canva e Keynote, com mais de 770M tokens registrados e uma execução ininterrupta de agente de cerca de 20 horas.

Vamos explorar o processo por trás do projeto: desenvolvimento orientado por especificação com Superpowers, implementação paralela baseada em worktrees, skills customizadas para Codex e cobertura end-to-end adicionada depois para estabilizar o produto. Você vai ver como o projeto evoluiu de ideia para app funcional, o que quebrou no caminho e o que aprendi usando agentes de IA em engenharia de software real, além de demos pequenas.

Outline

- O Experimento: 770M tokens registrados e uma execução ininterrupta de 20 horas
- LocalStudio.dev: construindo uma alternativa browser-native ao Canva/Keynote
- Desenvolvimento com Worktrees: rodando tarefas paralelas no Codex sem bloquear o projeto principal
- Desenvolvimento Orientado por Especificação: usando Superpowers para guiar planejamento e implementação
- Skills Customizadas: workflows repetíveis para planejamento, testes, memória e reviews
- Estabilização com E2E: usando cobertura Playwright para encontrar bugs e fortalecer o app
- Lições Aprendidas: o que funcionou, o que falhou e como rodar melhores sessões de coding agent