Nesta palestra, vou mostrar como instrumentar aplicações de ponta a ponta com OpenTelemetry, capturando métricas, traces e logs ao longo de todo o ciclo de uma requisição. Você vai aprender a identificar erros, entender por que eles acontecem e corrigir mais rápido—com exemplos reais e um template inicial para adoção rápida.
Você também vai ver como transformar telemetria em insights automáticos usando MCPs (Model Context Protocol) para gerar relatórios a partir do seu stack de observabilidade—por exemplo, com um MCP do Grafana para produzir resumos de incidentes, relatórios de saúde de releases e diagnósticos de “o que mudou” usando ferramentas open source.

Temário

- Por que observabilidade fullstack importa: do browser ao banco de dados
- Fundamentos do OpenTelemetry: métricas, traces, logs e propagação de contexto
- Instrumentação em JavaScript + Node.js: onde criar sinais (e por quê)
Correlação na prática: conectando erros, traces, logs e impacto no usuário
- Detecção de anomalias: SLOs, alertas e dashboards acionáveis
- Pipelines de exportação: OpenTelemetry Collector e backends open source comuns
- Ops com MCP: gerando relatórios a partir do Grafana (e outras ferramentas)
- Template inicial + estratégia de adoção incremental sem quebrar produção