Web AI não é só “chamar uma API de LLM”. Nesta palestra, você vai explorar um kit prático para criar funcionalidades de IA que rodam diretamente no navegador e no Node.js—sem custo por requisição e com privacidade como padrão. Você vai além do chat com Algoritmos Genéticos (otimização), Reinforcement Learning (agentes que tomam decisões) e Transformers.js como runtime para executar modelos baseados em transformers em JavaScript para visão, embeddings, classificação e muito mais. Você também verá como adicionar uma camada local de conhecimento usando SQLite compilado para WebAssembly para viabilizar experiências de RAG totalmente no dispositivo.

Temário

- Web AI sem lock-in: o que já dá para fazer hoje
- Algoritmos Genéticos: otimização rápida e busca criativa
- Reinforcement Learning: agentes que aprendem por tentativa e recompensa
- Transformers.js: executando modelos transformer no browser/Node (não só chat)
- RAG local: embeddings + recuperação + SQLite/WASM
- Deploy para mobile/desktop: Workers, performance e padrões de UX