Web AI no es solo “llamar a una API de LLM”. En esta charla, vas a explorar un kit práctico para construir funcionalidades de IA que corren directamente en el navegador y en Node.js—sin coste por request y con privacidad por defecto.

Vas más allá del chat con Algoritmos Genéticos (optimización), Reinforcement Learning (agentes de toma de decisiones) y Transformers.js como runtime para ejecutar modelos basados en transformers en JavaScript para visión, embeddings, clasificación y mucho más.

También verás cómo añadir una capa local de conocimiento usando SQLite compilado a WebAssembly para habilitar experiencias tipo RAG completamente en el dispositivo.

- Web AI sin lock-in: lo que ya se puede hacer hoy
- Algoritmos Genéticos: optimización rápida y búsqueda creativa
- Reinforcement Learning: algoritmos que aprenden por prueba y recompensa
- Transformers.js: ejecutando modelos transformer en browser/Node
- RAG local: embeddings + recuperación + SQLite/WASM
- Envío a móvil/desktop: Workers, rendimiento y patrones de UX