Apache Spark to niezastąpione narzędzie dla analityków i inżynierów danych, oferujące potężne możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych. Microsoft Azure, wraz z rozwiązaniem Microsoft Fabric, zyskuje na popularności jako platforma chmurowa do złożonej analizy Big Data. Jak jednak w pełni wykorzystać Spark na Azure? Co wybrać: Databricks, HDInsight, Synapse Analytics, Spark na maszynach wirtualnych lub AKS, czy Spark w Microsoft Fabric?

W tej sesji, krok po kroku, omówimy, na podstawie jakich kryteriów wybrać sposób korzystania z Apache Spark na platformie Azure, aby uzyskać maksymalną wydajność, elastyczność oraz optymalne koszty. Dowiesz się, jak skonfigurować klastry, zintegrować Spark z usługami do przechowywania danych i Machine Learning oraz z jakich narzędzi korzystać, aby osiągnąć najwyższą efektywność w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Sesja zawiera również studium przypadku – na praktycznych przykładach pokażemy, jak dobrać najlepsze rozwiązanie do Twojego konkretnego scenariusza biznesowego.