L’arrivée de l’IA dans les workflows front-end bouleverse nos pratiques : génération de composants, documentation automatisée, refactoring assisté, tests intelligents, design tokens unifiés… Mais lorsque les équipes travaillent sur des stacks différentes (React, Vue, Angular, Web Components, Svelte…), comment garantir que l’IA produit quelque chose d’exploitable, cohérent et maintenable ?
Cette session explore :
• Les limites actuelles de l’IA dans un front-end hétérogène
• Les biais et dérives possibles lorsqu’on laisse l’IA générer du code sans garde-fous
• Comment structurer un environnement multi‑framework pour rendre l’IA réellement utile
• Pourquoi les micro‑frontends deviennent un catalyseur idéal pour exploiter l’IA
• Comment mesurer un ROI concret : vélocité, qualité, réduction de dette, autonomie des équipes
• Un retour d’expérience sur la mise en place d’un pipeline IA‑driven dans un contexte fragmenté
• Des exemples concrets : génération de composants isolés, standardisation automatisée, intégration continue augmentée par l’IA
L’objectif : montrer que l’IA n’est pas un gadget, mais un multiplicateur de valeur à condition d’être intégrée dans une architecture qui accepte la diversité technologique — et c’est exactement ce que permettent les micro‑frontends.

Le front-end moderne n’a jamais été aussi puissant… ni aussi fragmenté. Entre frameworks multiples, stacks hétérogènes, équipes distribuées et rythmes de livraison toujours plus rapides, la cohérence applicative devient un défi quotidien.
Dans ce contexte, l’IA générative et les micro‑frontends ouvrent une nouvelle voie : automatiser, harmoniser et accélérer la production d’interfaces tout en améliorant la maintenabilité et le ROI global.
Cette conférence propose un retour d’expérience concret sur l’intégration de l’IA dans un environnement front-end fragmenté, et montre comment les micro‑frontends deviennent un levier stratégique pour tirer parti de cette fragmentation plutôt que de la subir.