En muchos proyectos de Business Central y Dataverse, el reto no es solo desarrollar más rápido, sino hacerlo de forma consistente, mantenible y alineada con buenas prácticas. En un contexto donde la IA generativa nos facilita escribir código, el verdadero valor comienza en controlar cómo se genera ese código.

En esta sesión técnica exploraremos cómo llevar GitHub Copilot un paso más allá mediante el uso de Skills para transformar la forma en la que desarrollamos en AL y Dataverse. Veremos cómo pasar de un enfoque basado en “vibe coding” a un modelo de desarrollo guiado por patrones, donde la consistencia y la calidad están integradas desde el inicio.

Nos apoyaremos en frameworks como AL Development Collection y AL Copilot Skills Collection para mostrar cómo convertir buenas prácticas y patrones de desarrollo en componentes reutilizables que guían automáticamente durante la generación de código.

A través de una demo con caso practico se mostrará cómo:

- Aplicar patrones de desarrollo reutilizables en AL de forma automatizada
- Acelerar la creación de integraciones con Dataverse siguiendo estándares definidos
- Reducir errores y desviaciones mediante generación de código guiada
- Convertir patrones de código con buenas prácticas en skills reutilizables dentro del flujo de desarrollo

El objetivo es demostrar cómo combinar velocidad y control, utilizando IA no solo para generar código, sino para reforzar estándares y arquitectura en proyectos reales.

Si trabajas con Business Central, Dataverse o estás explorando el desarrollo asistido por IA, esta sesión te dará una visión práctica de cómo escalar tu productividad sin sacrificar calidad.