## Description de la session

Comment construire une solution numérique capable de soutenir la surveillance des maladies dans une région où la connectivité peut être intermittente, les données dispersées et les besoins opérationnels urgents ?

Dans cette session, je présenterai un retour d'expérience basé sur la conception d'une solution de surveillance épidémiologique intégrée à DHIS2 au Sud-Kivu, avec un pilote centré sur le MPOX à Uvira.

L'objectif du projet est de transformer des données collectées sur le terrain en informations exploitables pour la détection précoce et la prise de décision. La solution s'appuie notamment sur DHIS2, son API REST, ODK/Kobo, des interfaces web et mobiles, PostgreSQL/PostGIS, la géolocalisation, des tableaux de bord et des mécanismes d'alerte.

Je montrerai concrètement comment les différents composants peuvent être connectés pour construire une architecture adaptée à des environnements à faible connectivité :

* collecte numérique sur le terrain ;
* fonctionnement avec une connectivité limitée ou intermittente ;
* synchronisation des données ;
* intégration avec DHIS2 via REST API ;
* structuration des données épidémiologiques ;
* géolocalisation et analyse spatiale ;
* tableaux de bord pour le suivi des événements ;
* génération d'alertes ;
* séparation entre collecte, stockage, traitement et visualisation.

La présentation abordera également les difficultés rencontrées : qualité des données, identification des entités, synchronisation, permissions utilisateurs, performances, intégration API et contraintes des environnements réels.

L'objectif n'est pas simplement de présenter DHIS2, mais de montrer comment un développeur peut utiliser un écosystème open source existant pour construire une solution numérique adaptée à un problème réel en Afrique.

## Ce que les participants vont apprendre

À la fin de la session, les participants seront capables de :

1. Comprendre l'architecture d'une solution de surveillance basée sur DHIS2.
2. Identifier les différents composants nécessaires pour connecter une application mobile/web à DHIS2.
3. Comprendre les principes d'intégration avec l'API REST de DHIS2.
4. Concevoir une stratégie de collecte et de synchronisation adaptée aux environnements à faible connectivité.
5. Identifier les principaux problèmes techniques rencontrés lors du passage d'un prototype à une solution utilisable sur le terrain.
6. Comprendre comment exploiter PostgreSQL/PostGIS et les données géographiques dans un système de santé numérique.
7. Réfléchir à la manière d'adapter ces architectures à d'autres problèmes locaux.

## Déroulement proposé

### 1. Le problème — 5 min

Le contexte de la surveillance épidémiologique au Sud-Kivu et les contraintes rencontrées sur le terrain.

### 2. L'architecture — 7 min

Présentation de l'architecture globale : application/collecte → API → DHIS2 → base de données → analytics → dashboard/alertes.

### 3. Démonstration technique — 10 min

Démonstration d'un flux de données depuis la collecte jusqu'à sa visualisation dans DHIS2, avec présentation des mécanismes d'intégration.

### 4. Les problèmes réels — 5 min

Retour d'expérience sur la connectivité, la qualité des données, les permissions, l'intégration API et la synchronisation.

### 5. Lessons learned — 3 min

Les principes que les développeurs peuvent réutiliser pour construire des solutions numériques résilientes dans d'autres domaines.

## Pourquoi cette session ?

Les développeurs construisent souvent des applications dans des environnements où la connectivité, les infrastructures et les ressources sont supposées disponibles en permanence.

Dans de nombreux contextes africains, ce n'est pas le cas.

Cette expérience montre comment concevoir autrement : partir d'un problème réel, utiliser des technologies open source existantes, penser offline-first, concevoir des interfaces adaptées au terrain et construire une architecture capable d'évoluer.

La session vise donc à partager une expérience locale de développement et d'intégration technologique, tout en montrant que des solutions complexes peuvent être conçues et expérimentées depuis le Kivu pour répondre à des problèmes concrets.

## Technologies

* DHIS2
* DHIS2 Tracker
* DHIS2 Web API / REST API
* ODK / KoboCollect
* PostgreSQL
* PostGIS
* Docker
* PHP / Laravel
* Flutter
* Vue.js
* QGIS
* Power BI

**Public cible :** Développeurs, ingénieurs logiciels, professionnels de la santé numérique, implémenteurs DHIS2, gestionnaires de données, professionnels de santé publique, chercheurs et étudiants intéressés par la conception de solutions numériques résilientes dans des environnements à faibles ressources.

**Niveau technique :** Intermédiaire à avancé. Une connaissance de base des API, bases de données, applications web/mobiles ou systèmes d'information sanitaire est recommandée. Aucune expertise préalable de DHIS2 n'est requise.

**Durée souhaitée :** 30 minutes, incluant une démonstration technique pratique et un temps d'échange avec les participants.

**Besoins techniques :** Un écran ou projecteur pour la présentation et une connexion Internet fiable pour la démonstration en direct. La démonstration sera également préparée pour fonctionner avec des données de démonstration disponibles localement en cas de problème de connectivité.

**Format de la démonstration :** Démonstration pratique d'un flux complet allant de la collecte des données sur le terrain à leur synchronisation, leur intégration dans DHIS2 via l'API REST, leur visualisation dans des tableaux de bord et la génération d'alertes.

**Première présentation publique :** Cette session constitue une première présentation publique de l'expérience et de l'architecture développées dans le cadre du projet pilote de surveillance épidémiologique au Sud-Kivu, avec un focus sur la surveillance du MPOX à Uvira.

**Contexte géographique :** Sud-Kivu, République démocratique du Congo, avec des enseignements applicables à d'autres environnements à faible connectivité et disposant de ressources limitées.

**Langue :** Présentation en français, avec utilisation de terminologies techniques et de références issues de l'écosystème DHIS2 et des technologies open source.

**Format de la session :** Étude de cas pratique combinant présentation de l'architecture technique, démonstration, difficultés rencontrées et enseignements tirés, plutôt qu'une présentation purement théorique.