Wenn Ihr Produktkatalog auf Zehntausende von SKUs anwächst, von denen jede Hunderte oder sogar Tausende einzigartiger Eigenschaften aufweist, versagt die herkömmliche Suche schnell.

In dieser Sitzung führt Sie Florian Lenz durch eine reale Implementierung, bei der er auf Basis eines PIM-Systems mit Azure AI Search eine hocheffiziente, intelligente Produktsuchfunktion entwickelt hat.

Er wird Ihnen die wichtigsten architektonischen Entscheidungen vorstellen, vor denen er stand:
- Wie lassen sich komplexe, produktdaten mit zahlreichen Eigenschaften in einen Suchindex einbinden, ohne die Leistung zu beeinträchtigen?
- Wie lässt sich die enorme Vielfalt von mehr als 1.000 verschiedenen Produktattributen über verschiedene Kategorien hinweg bewältigen?
- Wie lässt sich eine Such- und Filterfunktion entwickeln, die tatsächlich den Käufern dient und nicht nur der Datenstruktur im Hintergrund?

Sie erhalten einen ehrlichen Einblick in das, was er aufgebaut hat, warum er bestimmte Kompromisse eingegangen ist und wie er Herausforderungen wie Indexdesign in großem Maßstab, facettierte Navigation über heterogene Produktattribute hinweg, Relevanzoptimierung und die Synchronisierung des Index mit einer sich ständig ändernden PIM-Quelle bewältigt hat.

Wenn Sie eine Suchlösung in Azure entwickeln oder planen, erhalten Sie in dieser Session einen praktischen Entwurf, den Sie direkt anwenden können.