In questo talk, partiremo da una soluzione composta da due servizi estremamente semplificati le cui immagini vengono ospitate su GitHub Packages. Il nostro obiettivo è quello di vedere come si comporta sotto stress avendo a disposizione poca CPU pur continuando a ricevere richieste. Andremo quindi ad osservare come AKS mette a disposizione più potenza computazionale per l’applicazione quando correttamente impostato, in tempi relativamente brevi. Per osservare tutto questo, andremo a creare un nuovo cluster AKS in cui verranno distribuiti i servizi, dopo aver installato tutto il necessario per esporla e monitorare le prestazioni del cluster. Utilizzeremo quindi Azure Chaos Studio e Azure Load Test per condurre l’esperimento. Tutto questo sarà orchestrato tramite l’utilizzo di GitHub Actions.