Nell'era del codice generato dall'intelligenza artificiale, il ruolo umano deve essere preservato per garantire accuratezza e responsabilità.

Allo stesso tempo, non possiamo ignorare che l'intelligenza artificiale può contribuire a ridurre il tempo impiegato per trovare una soluzione DAX a un problema aziendale.

Indipendentemente da come si ottiene il codice DAX, è comunque necessario approvarlo e verificarne l'affidabilità. In questa sessione analizzeremo diverse tecniche per il debug del codice DAX:
- variabili
- TOJSON/TOCSV
- DAX Studio

Una volta verificata l'affidabilità del codice, bisogna ottimizzarlo. In questa sessione analizzeremo anche le tecniche per identificare i coni di bottiglia del codice in termini di performance.

Tutto in termini pratici, utilizzando un set di dati di simulazione e Power BI Desktop, descrivendo problemi aziendali reali e comuni.