Me ofrecieron un espacio para hablar de tecnología. Creé un taller de IA para personas entre 15 y 60 años, sin contexto técnico. Lo que pasó mejoró la forma en la que uso Claude.

## ABSTRACT
Hay una diferencia entre saber qué es un LLM y poder explicárselo a alguien que nunca ha usado ni Google Docs.

Cuando me ofrecieron un espacio para hablar de tecnología, no me cortaron las alas. Tiempo, contenido, hasta el aforo máximo dependía de mí. Lo que decidí: hacer un taller de Claude — audiencia mixta, cero conocimiento técnico, de 15 a más de 60 años. Tuve que desmontar todo lo que daba por sentado. Cómo explicar next token prediction sin decir "next token prediction". Cómo hacer que un prompt tenga sentido para alguien que nunca ha escrito uno — y si lo ha hecho, no sabe lo que es. Cómo enseñarle a un grupo de 20 personas, sin que pierdan el interés, que esto no es magia ni amenaza — que es una herramienta.

En esta charla cuento qué funcionó, qué no, y las tres cosas que ese proceso me obligó a cambiar en mi forma de trabajar con IA.

No es una charla sobre cómo explicarle IA a tu abuela. Es sobre lo que pasa cuando tienes que entender algo de verdad para poder enseñarlo.

**Lo que te llevas:**
- Las analogías que sí aterrizan (y por qué las metáforas abstractas no sirven)
- Cómo la restricción de "sin jerga" mejora tu propio prompting
- Un modelo de explicación que funciona tanto para stakeholders como para equipos técnicos