Los modelos generativos, como los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de generación de imágenes, no dependen únicamente de arquitecturas avanzadas o grandes volúmenes de cómputo. La calidad, estructura y gestión de los datos juegan un rol decisivo en su desempeño, escalabilidad y confiabilidad.

En esta charla se abordan los fundamentos y buenas prácticas en el diseño de bases de datos orientadas a modelos generativos. Se explorará cómo almacenar, versionar y consultar datos textuales, embeddings y metadatos de forma eficiente, así como el papel de bases de datos vectoriales y relacionales en arquitecturas modernas como RAG y sistemas multiagente. También se discutirán criterios clave como consistencia, trazabilidad, actualización de conocimiento y control de calidad de los datos.

La sesión está dirigida a profesionales y estudiantes de datos e inteligencia artificial que buscan comprender cómo una correcta estrategia de datos impacta directamente en la precisión, robustez y escalabilidad de soluciones basadas en modelos generativos.