En el ecosistema actual de inteligencia artificial, el verdadero desafío ya no es acceder a modelos avanzados, sino diseñar sistemas completos que funcionen en entornos reales. Un modelo solo no es una solución, la arquitectura que lo rodea es la que determina su escalabilidad, seguridad, costo y calidad.

En esta sesión exploraremos cómo diseñar desde cero soluciones reales de visión e IA generativa en AWS, utilizando Amazon Bedrock como capa de modelos fundacionales dentro de una arquitectura bien estructurada. A través de casos concretos en los que he tenido la oportunidad de participar, analizaremos cómo construir pipelines que integren modelos de lenguaje, agentes, visión por computadora y componentes determinísticos, sin caer en el error de convertir todo en un simple chatbot.

Abordaremos el diseño de arquitecturas RAG empresariales, sistemas multi-agente y pipelines de visión en la nube, poniendo el foco en decisiones clave como selección de modelos, separación de responsabilidades, gobernanza, monitoreo y optimización de costos. Se discutirán patrones de diseño, buenas prácticas y consideraciones críticas para llevar sistemas de IA desde la idea hasta producción.

La charla está orientada a cualquiera que busque entender cómo pensar la IA como un sistema integral sobre AWS, combinando servicios gestionados, orquestación y modelos fundacionales con Amazon Bedrock de forma estratégica y escalable.