La inteligencia artificial tiene el potencial de derribar barreras comunicativas y abrir nuevas oportunidades de inclusión. Esta charla presenta el desarrollo de DeepSignBridge, un sistema de traducción en tiempo real de lengua de señas peruana a texto, basado en modelos de visión por computadora, transformers y LLMs.

Abordaremos los principales retos técnicos del proyecto como la creación desde cero del dataset de entrenamiento, el procesamiento de secuencias de video mediante detectores de pose y mecanismos de atención, el diseño de un pipeline optimizado para funcionar en entornos reales y el posprocesamiento de texto usando LLMs. También compartiré los aprendizajes obtenidos en pruebas piloto con instituciones educativas especializadas.

Y más allá de los aspectos tecnológicos, exploraremos cómo Python, la visión por computadora y la IA generativa se convierten en aliados clave para construir soluciones inclusivas, y reflexionaremos sobre cómo proyectos de este tipo pueden escalar para beneficiar a la comunidad sorda en Perú, generando un impacto social tangible.

La audiencia se llevará una visión práctica de cómo aplicar herramientas modernas de IA a problemas inclusivos, un panorama de los desafíos que implica trabajar con datos poco explorados, y la inspiración para desarrollar proyectos que conecten tecnología y accesibilidad.