SQL Server non è più solo tabelle, indici e stored procedure. Nel tempo ha assorbito funzioni per JSON, XML, dati geografici e spaziali, temporal, ledger, graph, full-text, integrazione con sorgenti esterne, chiamate REST, modelli AI e ricerca vettoriale.

In questa sessione vediamo come queste funzionalità possano essere usate insieme per ridurre il numero di componenti necessari in una soluzione reale. La demo parte da un archivio fotografico gestito con un DAM esterno e mostra come portare in SQL Server metadati, informazioni EXIF, luoghi e coordinate geografiche, dati meteo storici, descrizioni generate da un modello AI locale, relazioni a grafo e ricerca ibrida full-text/vettoriale.

L’obiettivo non è dire che SQL Server debba sostituire ogni servizio specializzato, ma mostrare quando può diventare il punto di convergenza per dati eterogenei, automazione, geografia, AI e governance.