Hai sentito parlare di Deep Learning ma credi che la teoria alla base sia troppo complessa? Non hai una laurea in matematica e statistica e pensi che il machine learning non faccia per te? Niente paura sei nel posto giusto.

Applicheremo il principio di Pareto: con il 20% delle conoscenze puoi raggiungere l’80% dei risultati.
In questo talk ti mostrerò - in modo pratico tramite delle demo - alcuni trucchi per costruire dei buoni modelli predittivi, evitando di perdere (tanto) tempo nella scelta dei tools e delle librerie necessarie al vostro scopo.

Risolveremo problemi reali senza scrivere una riga di codice, fino a costruire un modello da zero per predire l'andamento dei prezzi nei mercati azionari utilizzando la libreria Tensorflow.

L’obbiettivo è fornirti le basi pratiche con cui scegliere un modello di rete neurale, farne training e ottimizzarlo nel modo più adatto alla tipologia del problema che dovete affrontare.