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WeBuildDataset. How to create synthetic datasets for testing and experimentation.

Nelle fasi di sviluppo e testing di un oggetto software sono necessari uno o più dataset su cui provare query, algoritmi, eseguibili e/o script. Le normative attuali che classificano e proteggono i dati hanno relegato usi e gestioni disinvolte dei dati al ricordo di un romantico e pioneristico remoto passato. Da qui l’esigenza di dataset sintetici e di rendere anonimi i dataset con dati sensibili o personali. Dopo aver introdotto l’argomento con una breve introduzione, esamineremo insieme due strumenti software: AI Sheet di HuggingFace per generare dataset sintetici da prompt con modelli LLM e Synthetic data showcase di Microsoft per rendere anonimi dataset con dati sensibili o personali. Quando raccontato dei due strumenti sarà integrato con due demo del loro uso.

Giuliano Latini

Artigiano d'Infrastrutture IT, continuous learner ed esperto di cultura DevOps presso Nebula S.r.l.

Jesi, Italy

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