Hoy un estudiante puede pedirle a la Inteligencia Artificial una fórmula, un análisis o una conclusión y obtener una respuesta en segundos. El verdadero reto comienza después: ¿entiende realmente el dato que está presentando?

En esta sesión compartiré experiencias reales vividas en el aula universitaria, donde estudiantes lograban llegar a respuestas aparentemente correctas utilizando IA, pero tenían dificultades para explicar qué significaba el resultado, por qué habían llegado a esa conclusión o qué decisión tomarían a partir de los datos.

A través de un caso práctico con información numérica (Excel / Power BI) mostraré cómo transformar una actividad tradicional para que obtener la respuesta sea solo el punto de partida. Veremos cómo incorporar preguntas de interpretación, validación y toma de decisiones que permitan evidenciar si existe realmente comprensión detrás del resultado.

No se trata de impedir que los estudiantes utilicen Inteligencia Artificial. Se trata de reconocer que, si la IA puede ayudarnos a llegar rápidamente a una respuesta, necesitamos enseñar y evaluar algo más importante: la capacidad de analizar, cuestionar y convertir datos en decisiones.

¿Qué se llevará la persona que asiste?

Un método práctico para diseñar actividades donde la IA pueda utilizarse sin reemplazar el razonamiento del estudiante.
Un ejemplo aplicado para pasar de una respuesta generada con apoyo de IA a la interpretación y toma de decisiones.
Un checklist para transformar ejercicios tradicionales en actividades que permitan evaluar pensamiento analítico y comprensión de los datos.

Experiencia / caso real

La sesión está basada en situaciones encontradas directamente en el aula universitaria: estudiantes que podían presentar un resultado, indicador o conclusión, pero tenían dificultades para explicar el razonamiento detrás de esa respuesta.

Mostraré cómo estas experiencias llevaron a replantear actividades y evaluaciones para que el estudiante no solo entregue un resultado, sino que tenga que interpretarlo, defenderlo y explicar qué decisión tomaría a partir de los datos.