En el sector salud, decisiones críticas como tiempos de atención, facturación y seguimiento de citas suelen basarse en datos que existen pero no se analizan a tiempo. Voy a mostrar, con casos reales vividos en la operación de un centro médico, cómo convertir esos datos en KPIs de alerta temprana usando Power BI, en lugar de indicadores que solo reportan lo que ya pasó.

Nivel: Introductorio

Qué se llevará la persona que asiste:

- Un método concreto para identificar, dentro de sus propios datos, cuáles sirven para anticipar un problema y cuáles solo describen el pasado.
- Un ejemplo real de KPI de alerta temprana aplicado en salud, que se puede construir en Microsoft Power BI.
- Un checklist práctic para detectar cuándo un KPI es decorativo y no aporta a la decisión.

Ejemplos reales (con experiencia):

Casos tomados directamente de la operación diaria desde el primer punto de contacto, atención al cliente y proyectos en un centro médico, donde un KPI mal definido retrasó decisiones, y cómo se corrigió ese indicador para que sí generara acción.

Tengo experiencia analizando datos y construyendo indicadores en salud, banca, educación y retail. He sido docente universitario y he capacitado equipos en "KPIs para la toma de decisiones" e "indicadores de alto impacto", usando Power BI y Excel como herramientas de trabajo diario, no como tema teórico.

Duración de la sesión: 30 a 45 minutos.