Casi todo desarrollador de JavaScript ha usado alguna vez la interfaz [navigator.geolocation.getCurrentPosition(...)](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Geolocation/getCurrentPosition) para recuperar la ubicación geográfica, o la API JavaScript de Google Maps para [pintar un marcador en un mapa](https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/adding-a-google-map), pero... ¿qué más se puede llegar a hacer? ¿qué datos geolocalizados existen?.

Empecemos por la 2ª pregunta, si no lo sabías....:
* Actualmente hay +700 satélites observando la Tierra en tiempo cuasi real
* Sólo el programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea genera +20TB de open data al día (con 8 satélites)
* OpenStreetMap recibe 4.5 millones de contribuciones al día y contiene casi 2TB de datos abiertos geolocalizados
* La NASA ofrece +100 petabytes de datos abiertos sobre la Tierra
* Google puede almacenar ~250.000 ubicaciones por usuario al año (accesibles en takeout.google.com)

Por eso, en esta sesión vamos a destapar el potencial que la mayoría de las personas que dominan JavaScript tienen (pero desconocen que tienen) para trabajar con datos geolocalizados, como por ejemplo:
* Crear aplicaciones con mapas personalizados.
* Web apps que carguen mapas offline.
* Resolver complejos cálculos y consultas espaciales directamente en JS.
* Crear interfaces/experiencias inmersivas al nivel de Google Earth gracias a WebGL
* Trabajar con datos satélite

El objetivo de la charla es dar una visión general/superficial de muchos conceptos y tecnologías con el objetivo de que sirva para abrir los ojos y entender qué tecnologías se engloban dentro del paraguas de lo que se conoce como los sistemas de información geográfica.

Hablaremos de: la complejidad que ocultan estos datos tipos avanzados de datos geoespaciales y cómo se trabajan, formatos y bases de datos espaciales, APIs y fuentes open data, librerías JS, visualización en 2D y 3D, algoritmos y tecnologías de servidor especializadas en servir estos datos