¿Actualizar el JDK puede realmente reducir nuestra factura de cloud sin modificar una sola línea del código de la aplicación?

Las versiones modernas del JDK incorporan mejoras importantes dentro de la JVM, pero normalmente hablamos de ellas en términos de implementación, benchmarks o rendimiento. En entornos cloud, mejoras en tiempo de arranque, consumo de CPU, memoria y garbage collection pueden tener otra consecuencia: el costo de infraestructura.

En esta charla exploraremos tres mejoras que actúan en diferentes momentos del ciclo de vida de la JVM:
* JEP 483- Ahead-of-Time Class Loading & Linking, reduciendo trabajo durante el startup;
* JEP 519- Compact Object Headers, reduciendo el footprint de memoria de los objetos Java; y
* JEP 439- Generational ZGC, buscando mayor eficiencia del garbage collector en workloads adecuados.

Mediante experimentos reproducibles mediremos su impacto en startup, CPU, memoria, comportamiento del GC y densidad de workloads, para después conectar esas métricas con la infraestructura que finalmente aparece en nuestra factura de AWS.

También hablaremos de los trade-offs: arrancar más rápido no necesariamente significa consumir menos memoria, y una optimización de la JVM no se convierte automáticamente en ahorro.

El objetivo no es afirmar que actualizar Java mágicamente hace AWS más barato. Queremos responder con datos una pregunta mucho más útil:

¿Cuándo puede un JDK más moderno permitirnos ejecutar el mismo workload Java utilizando menos recursos cloud?

Sin refactoring. Sin reescribir la arquitectura. La misma aplicación, diferentes capacidades de la JVM medidas.

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* Java 25 LTS — JEP 519: Compact Object Headers
* https://www.linkedin.com/pulse/java-25-lts-jep-519-compact-object-headers-isaac-ruiz-guerra-gmn0e