Autonome KI-Agenten verändern derzeit die Welt der Offensive Security. Fast täglich erscheinen neue Demonstrationen zu AI-gestützter Aufklärung, Schwachstellenanalyse, Exploit-Entwicklung oder autonomen Penetrationstests.

Doch eine entscheidende Frage wird dabei oft übersehen:

Was passiert, wenn diese Agenten das Labor verlassen und auf die Realität großer Unternehmen treffen?

Enterprise-Umgebungen bestehen selten aus überschaubaren Testsystemen. Stattdessen treffen AI-Agenten auf jahrzehntealte Legacy-Systeme, hybride Cloud-Landschaften, komplexe Identitätsstrukturen, technische Schulden, regulatorische Anforderungen sowie tausende voneinander abhängige Anwendungen und Prozesse.

Dieser Vortrag zeigt, wo Offensive AI heute bereits beeindruckende Ergebnisse erzielt – und warum sie in realen Unternehmensumgebungen dennoch häufig an organisatorischer und technischer Komplexität scheitert.

Anstatt spektakuläre Demos oder Buzzwords in den Mittelpunkt zu stellen, betrachten wir die Realität großer Unternehmen und diskutieren, warum Kontext, Identitäten, Governance und gewachsene IT-Landschaften auch künftig entscheidende Faktoren erfolgreicher Angriffe und Verteidigungsstrategien bleiben.

Die Teilnehmer erhalten einen realistischen Blick auf den aktuellen Stand von Offensive AI, ihre Grenzen sowie darauf, warum die Zukunft der Offensive Security wahrscheinlich in der Zusammenarbeit von erfahrenen Sicherheitsexperten und KI liegt – nicht in vollständig autonomen Angreifern.

Zielgruppe

Red Teams
Offensive Security
Security Architects
Enterprise Architects
CISOs
AI Security Engineers

Dauer

30–45 Minuten

Level

Fortgeschritten

Die Teilnehmer lernen

Wo Offensive AI heute bereits eingesetzt werden kann
Warum Enterprise-Umgebungen grundlegend anders funktionieren als Laborumgebungen
Welche Rolle Identitäten, Governance und Legacy-Systeme spielen
Wie sich Unternehmen auf die nächsten 3–5 Jahre vorbereiten können

Keine Live-Hacking-Demonstrationen. Der Schwerpunkt liegt auf Enterprise-Realität, strategischen Zusammenhängen und den praktischen Möglichkeiten sowie Grenzen von Offensive AI.